Montevideo, Uruguay · UTC-3 · Disponible para remoto y freelance

Abraham José
Kazerian Blengio

Desarrollador backend senior. Construyo y acelero sistemas serverless en AWS con Node.js y TypeScript: más de 8 años haciendo software, desde 2023 para un cliente financiero de EE.UU.

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Sobre mí

Abraham José Kazerian Blengio

Soy desarrollador backend de Montevideo, Uruguay. Desde 2017 construyo productos para fintech, cripto, retail y salud; empecé como full stack con Angular, React, React Native y Node.js.

Desde 2023 trabajo a través de DEPT para un cliente financiero de EE.UU., construyendo backends serverless en AWS con Node.js y TypeScript. Me importan los sistemas rápidos y fáciles de mantener: armé el middleware compartido sobre el que corren nuestras Lambdas y reduje un 70% el tiempo de ejecución de las más pesadas.

Trabajo en inglés todos los días y estoy abierto a puestos remotos con equipos de EE.UU. y Europa, y a proyectos freelance.

Caso destacado

-70% de tiempo de ejecución en una Lambda crítica

Trabajo actual en DEPT · para un cliente financiero de EE.UU.

Problema
La Lambda más pesada corría una query compleja que traía mucha información sobre millones de registros, y gastaba buena parte del tiempo ordenándolos en la base de datos.
Qué hice
Lo ataqué por varios frentes: simplifiqué las queries, mejoré los joins y los índices, y reescribí desde cero la lógica del backend detrás. La reescritura también sacó el ordenamiento de la base: los resultados se agrupan en un objeto cuyas claves son un ID numérico chico (como mucho ~2.000 valores), que JavaScript recorre en orden ascendente. En vez de un ORDER BY sobre millones de filas, quedan ordenados solo un par de miles de grupos.
Resultado
De ~2,5 s a ~800 ms (600 ms en el mejor caso): alrededor de 70% menos de tiempo de ejecución, y menos uso de CPU y memoria, medido con CloudWatch y Splunk.

Node.js · TypeScript · AWS Lambda · SQL · CloudWatch · Splunk

Proyecto personal

tialuk Sin lanzar

Un SaaS B2B para juntar en una sola bandeja los DMs de venta de Instagram y Facebook de pymes de Latinoamérica, con IA que ordena cada conversación por intención y urgencia.

Cómo fluye un mensaje
  1. Webhook de MetaHMAC sobre el body crudo · 200 en menos de 1 s
  2. Outbox en PostgresTabla de cola durable · sobrevive reinicios
  3. WorkerReclama lotes con SKIP LOCKED · handlers idempotentes
  4. IAGemini en Vertex AI · intención, urgencia, resumen · datos personales enmascarados
  5. Bandeja en vivoServer-Sent Events al navegador del agente
La idea
Las pymes responden los DMs de venta desde el celular, en varias cuentas a la vez. tialuk los junta en una bandeja en tiempo real, marca la intención y la urgencia, resume cada conversación y ayuda a redactar respuestas, enmascarando los datos personales antes de que lleguen al modelo de IA.
Qué construí
  • Webhooks de Meta verificados con HMAC y encolados en un outbox transaccional en PostgreSQL (FOR UPDATE SKIP LOCKED): respuesta inmediata, procesamiento idempotente y actualizaciones en tiempo real por SSE.
  • IA con Vertex AI (Gemini) para intención, urgencia, resúmenes y reescritura de borradores, con enmascarado de datos personales, registro de consumo por empresa, topes diarios y créditos prepagos para controlar el costo.
  • Seguridad multi-tenant: tokens de Meta cifrados con AES-256-GCM, JWT en cookies HttpOnly con refresh rotativo, Argon2id y el state de OAuth atado a la sesión.
  • Infraestructura como código con Terraform sobre GCP (Cloud Run, Cloud SQL privado, Secret Manager, CI/CD sin claves con Workload Identity Federation) y Cloudflare Workers. Cada deploy migra primero, hace un smoke test y vuelve atrás solo si falla.
Dónde quedó
Llegó a un entorno de desarrollo funcionando de punta a punta, pero no salió a producción: quedan pendientes la App Review de Meta y armar el entorno de producción.
Código
Repositorio privado. Con gusto lo recorro en una entrevista o doy acceso temporal de solo lectura si me lo piden.
Cómo
Lo construí solo entre mayo y julio de 2026 con un flujo de desarrollo asistido por IA (Claude Code), respaldado por documentos de diseño y decisiones de arquitectura registradas para cada elección clave.
  • ~22klíneas de TypeScript en el backend
  • ~965tests automatizados
  • 50+endpoints de API

Bun · ElysiaJS · TypeScript · PostgreSQL · MikroORM · SvelteKit · Vertex AI · Terraform · GCP · Cloudflare Workers · GitHub Actions

Leé cómo armé el pipeline de webhooks (en inglés) → Ver código seleccionado (en inglés) →

Artículos

Experiencia

  1. DEPT

    Senior Software Developer · Ene 2023 - Actualidad

    • Contractor para un cliente financiero de EE.UU.: backends serverless en AWS Lambda con Node.js y TypeScript, y React en el frontend.
    • Armé un middleware compartido para las Lambdas (validación, logs y manejo de errores) que se reutiliza entre funciones y hace el código más fácil de mantener y leer.
    • Reduje un 70% (2,5 s → 800 ms) el tiempo de ejecución de las Lambdas más pesadas sobre millones de registros: ajuste de queries, joins e índices, y reescritura completa de la lógica del backend (ver el caso destacado).
    • Planifico y entrego funcionalidades de punta a punta, y hago code review en el equipo.

  2. Globant

    Senior Software Developer · Dic 2021 - Dic 2022

    • NestWealth (National Bank of Canada): nuevas funcionalidades para un portal de apertura de cuentas bancarias online, con KYC, datos personales y firma de documentos. Angular, NestJS y PostgreSQL.
    • Investigué e introduje NgRx como fuente única de verdad para el estado compartido entre componentes, con lo que se terminaron las inconsistencias de datos entre ellos, y lo dejé como un patrón que cualquiera del equipo podía seguir para sumar estado nuevo.

  3. Switch Software Solutions

    Semi Senior Software Developer · Feb 2021 - Dic 2021

    • Tata (cadena de supermercados de Uruguay): app en React Native para hacer el pedido y retirarlo en el local, con backend en Node.js y MySQL. Mejoré un backend cuyas requests tardaban demasiado.

  4. SpaceDev

    Software Developer · Sep 2018 - Feb 2021

    • Ndax: exchange de criptomonedas (compra, venta, alertas de precio). Angular, Node.js, MongoDB y AlphaPoint.
    • Flexio: plataforma de links de pago para que los comercios vendan en cuotas, integrada con SR.Pago. Angular, Node.js y MongoDB.
    • CP&A: app offline-first en Ionic para que los vendedores tomen pedidos en supermercados.
    • Somos.UY: plataforma para contratar enfermeros que cuiden a familiares. AngularJS, Node.js y MongoDB.

  5. Dedicado a estudiar

    Sep 2017 - Sep 2018

  6. Altimetrik

    Software Developer · May 2017 - Sep 2017

    • Migré componentes legacy de Salesforce de un cliente de EE.UU. a componentes Lightning.

  7. Universidad ORT Uruguay

    2014 - 2016

    • Analista en Tecnologías de la Información (carrera de 3 años).

Recomendación

“His expertise in backend development consistently drove the project forward, and his deep knowledge of serverless architectures and AWS services played a critical role in our success. […] I would highly recommend him to any team looking for a backend developer with strong AWS and serverless expertise.”
Thanh Vuong · Recomendación en LinkedIn

Skills

Serverless en AWS

  • Lambda
  • SQS · SNS
  • API Gateway
  • DynamoDB
  • ECS
  • CloudWatch

Backend

  • Node.js
  • TypeScript
  • JavaScript
  • NestJS
  • Jest
  • Bun
  • Vertex AI · Gemini

Infraestructura y entrega

  • Terraform
  • Google Cloud
  • AWS CDK
  • Serverless Framework
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Datadog

Bases de datos

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MongoDB

Frontend y mobile

  • React · React Native
  • Angular
  • Ionic
  • SvelteKit

Contacto

Estoy abierto a puestos remotos con equipos de EE.UU. y Europa, y a proyectos freelance. Escribime o encontrame en LinkedIn.